本发明属于图像处理技术领域，公开了一种样本提取及基于空洞卷积与残差链接的图像分类方法，样本提取方法通过构建原始图像的图像金字塔，然后对图像金字塔进行卷积，并提取标识结果，并通过二值化，模糊聚类等方法最终获得带有类别标签的区域标识图，最终通过图像映射得到同源可靠分类样本。基于空洞卷积与残差链接的图像分类方法通过模拟视网膜中央凹清晰视野的方法，构架了完全自适应的深度学习分类网络，从影像自身的同源可靠样本中学习不同类别独有的特征模式，并根据学习到的特征模式，对图像进行了完全自适应的分类。