本发明公开了一种基于集成深度信念网络的语音情感识别方法，步骤如下：S1、获取深度信念网络分类器，其中该深度信念网络分类器包括M个深度信念网络模型以及M个深度信念网络模型输出端共同连接的分类器；所述M个深度信念网络模型及M个深度信念网络模型输出端共同连接的分类器经过语音情感识别数据库数据集训练后得到深度信念网络分类器；S2、获取待测语音信号的特征向量；S3、在测试时，将待测语音信号的特征向量输入步骤S1获取到的深度信念网络分类器中，获得语音情感类别。本发明方法具有语音情感识别准确率高的优点，并且减少了语音情感特征提取对人的依赖性，能够能识别出多种语言的语音情感。