本发明公开了一种基于半监督特征选择的语音情感识别方法，该方法针对每个说话人训练一个特定的分类器，可以很好的减小由于说话人之间的不同对语音情感识别造成的负面影响。训练步骤如下：提取有标签样本和某一说话人的无标签样本的特征，使用多个统计函数获得所有特征的统计结果，再执行归一化算法；然后使用半监督特征选择算法选择能够突出该测试说话人语音情感的特征，该半监督特征选择算法能够同时考虑数据的流形结构，数据的类别结构，以及利用该测试说话人的无标签数据所提供的信息；最后使用支持向量机训练该测试说话人的语音情感识别的分类器。本发明在用于说话人归一化算法的样本数量较少时也能获得较高的识别精度。