本发明提供一种基于流形的语音情感识别方法，包含以下步骤：提取测试语句语音特征：ＭＦＣＣ、ＬＰＣＣ、ＬＦＰＣ、ＺＣＰＡ、ＰＬＰ和ＲＡＳＴＡ－ＰＬＰ；计算所提取语音特征的局部均值、方差，并计算所提取语音特征一阶差分的局部均值、方差，并将它们串接，构成测试语句的局部统计特征；采用通用背景模型ＵＢＭ和测试语句的局部统计特征，生成测试语句的特定高斯混合模型ＧＭＭ，再将ＧＭＭ的所有均值连接成向量作为该测试语句的特征向量；通过集成特征选择算法和多集群特征选择算法ＭＣＦＳ选择的特征，变换测试语句的特征向量；采用支持向量机分类模型，以特征选择后的测试语句的特征向量为输入，分类测试语句的情感类别。本发明的方法，其语音情感识别的准确度高。