本发明公开了一种基于ResNet的造型推荐方法及其应用，该方法包括下述步骤：准备人脸数据集；利用Dlib库对人脸数据集进行人脸关键点的提取；根据眉毛最高点和鼻尖所在点，将人脸分为上、中、下三庭的人脸数据集；修改图像文件名进行标签标注；调整三个数据集的图片大小；建立面部特征与发型属性的映射表；采用ResNet神经网络分别针对三庭进行训练并保存模型；对人脸进行面部特征分析，并根据映射表给予发型推荐属性的结果；建立发型库，并为每个发型标注发型属性，在发型库检索得到推荐发型编号；根据推荐的发型利用增强现实技术替换用户实际发型进行发型预览。本发明为用户提供发现智能发型推荐服务，并用增强现实技术实现实时效果预览。