本发明公开了一种骨髓细胞自动分类方法，包括以下步骤：(1)基于饱和度的骨髓细胞预检测；(2)基于稀疏表示的骨髓细胞检测；(3)基于形态学的多角度骨髓细胞分割；(4)基于深度学习的骨髓细胞分类。本发明可以得到精确的骨髓细胞检测位置，分割图像和分类结果，整个过程无需人工参与，真正实现了全自动骨髓细胞检测、分割与分类，有利于后续急性白血病诊断等医疗处理。