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一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
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PCT项
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  • PCT项
CN2016112161465
2016-12-26
发明专利
一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法,包括如下步骤:计算机采集人体的舌苔图片作为数据集的输入,将采集的舌苔图片进行预处理,所述预处理包括对颜色空间的归一化处理,以及对舌苔图片大小比例的调整;根据舌苔图片确定舌苔的位置;采用深度神经网络算法对舌苔进行特征提取,所述深度神经网络算法包括卷积神经网络算法和递归神经网络算法;根据提取的舌苔特征,采用体质辨别算法得到相应的中医体质类别,所述体质辨别算法采用softmax分类算法。本发明方法用于辅助中医快速诊断,减少中医在舌诊中的重复性工作,且能够准确性高、识别速度快、性能稳定地对舌苔进行分析。

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