首页 > 专利商城 > 专利交易
一种基于集成神经网络的用户购买行为预测方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
  • 专利详情
  • 专利摘要
  • 主权利要求
  • 优先权项
  • PCT项
CN201810642096X
2018-06-21
发明专利
一种基于集成神经网络的用户购买行为预测方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于集成神经网络的用户购买行为预测方法,包括步骤:1)对用户行为历史记录进行特征提取和采样,获得样本集合T1;2)利用Boosting集成方法形成分类器C1,对样本集合T1进行分类处理和特征集成,得到新的样本集合T2;3)构建神经网络的基本结构,利用基因算法对神经网络的参数进行启发式搜索,形成集成神经网络分类器C2;4)利用分类器C2对样本集合T2进行分类处理,得到新的样本集合T3;5)利用Bagging集成方法形成分类器C3,对样本集合T3进行分类处理,得到用户会产生购买行为的物品列表,作为对于用户购买行为的预测结果。本发明解决传统方法分类效果差、泛化性差、在大数据情景下效率低下等问题。

联系方式

咨询热线:020-38033421

传真号码:020-38061201

电子邮箱:jm@jiaquanip.cn

关注嘉权专利商标事务所

Copyright © 嘉权专利商标事务所 All Rights Reserved.    粤ICP备2023151901号