本发明公开了一种基于时间衰减采样的广告点击预估方法，主体思想是从离测试集日期近的数据中多采样，离测试集日期远的数据中少采样，采样量依据时间的远近呈现一个渐变的趋势，通过将采样数据进行时间维度上的划分，构建出适合广告点击预估的训练数据，再通过多模型融合的方法，为广告点击预估构建出更加精准和有效的模型。本发明更能捕捉到时间更近的数据的特征，达到更好的预估效果，此类基于时间衰减的采样方法可以延伸到其他跟时间相关，基于时间序列的不平衡数据中，具有广泛的应用前景。