本发明提供一种基于加权鉴别子空间的增量二次鉴别函数的自适应方法，其利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新二次鉴别函数（ＭＱＤＦ）识别模型，使更新后的ＭＱＤＦ识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户的识别率的效果。本发明创新性的将一种加权的增量学习机制与汉字识别中的ＭＱＤＦ分类算法以及ＩＬＤＡ算法相结合提出了一种基于加权鉴别子空间的增量二次鉴别函数（ＷＩＬＤＡＩＭＱＤＦ）算法，并把ＷＩＬＤＡＩＭＱＤＦ应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。