本发明公开了一种基于变分级联信息瓶颈的置乱人脸识别方法，包括步骤：1)训练数据集预处理；2)模型定义与初始化；3)数据分批次前向传播；4)损失函数计算；5)反向传播计算梯度，更新权重；6)迭代训练，将步骤3)到5)重复执行直到整个模型收敛；7)测试模型结果，输入测试集中的人脸图像，通过整个模型得到最终的分类结果。本发明在ORL、CMUPIE以及PUBFIG三个数据集下进行训练并在测试集上测试，结果显示在不同的置乱操作下，本发明方法均能达到最高的识别准确率。