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一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
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PCT项
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CN2016110868683
2016-11-30
发明专利
一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法,主要步骤包括以下步骤:步骤1、利用每层参数递减,限定参数范围的方法随机生成大量的CNN卷积神经网络模型;步骤2、对每一个随机生成的CNN卷积神经网络模型进行训练,得到一个分类器;步骤3、计算每个分类器的在验证集上面的准确率;步骤4、选择准确率最高的m个分类器;步骤5、利用贝叶斯融合算法将m个分类器进行融合。本发明具有在实际的预测应用能够并行执行,不会损耗预测的时间等优点。

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