本发明公开了一种人物摄影图像的质量分类方法，首先从已根据人物摄影图像的质量分类划分为不同质量等级的样本图片库中，为每个质量等级随机选取多张人物图像作为该质量等级的样本图像；使用人脸特征点检测算法获取脸部的特征点，然后提取人脸的特征，包括脸内基本特征、位置关系特征、脸部光影特征、脸部比例特征、人脸显著度和表情特征；通过并结合样本图像的全局特征、显著特征，对样本进行基于ＳＶＭ的学习训练，质量等级的分类器；对目标人物摄影图像调用步骤（６）中得到的分类器，进行质量分类。本发明的人物摄影图像的质量分类方法，对人脸相关特征进行深入挖掘，分类准确率高。