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基于稀疏编码慢特征函数的行为识别方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
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PCT项
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CN201410259135X
2014-06-11
发明专利
基于稀疏编码慢特征函数的行为识别方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于稀疏编码慢特征函数的行为识别方法,包括下述步骤:S1、对训练集和测试集的视频进行预处理;S2、对步骤S1预处理后的视频,检测特征点;S3、对视频中的特征立方体,提取慢特征函数;S4、对步骤S3提取到的慢特征函数系数进行稀疏编码,获得稀疏慢特征函数系数;S5、对步骤S4得到的稀疏后的慢特征函数与特征立方体做运算,结果作为特征表述子;S6、利用SVM分类器对得到的特征表述子进行特征分类。本发明利用慢特征分析算法提取了行为中的不变量,并通过稀疏编码的方式去除慢特征的冗余信息,此特征函数具有很强的识别能力,识别效果及系统鲁棒性都好。

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