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一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
所属地域
PCT项
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CN2017106094951
2017-07-25
发明专利
一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种光伏列阵最大功率跟踪方法,包括以下步骤:S10,建立光伏列阵最大功率跟踪预测模型,对确定规模的光伏列阵进行大量仿真验证,获得不同阴影和温度下光伏列阵的最大功率值及对应电压值;S20,将步骤S10各光伏电池的光照、温度、该条件下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值数据作为训练样本和测试样本,建立和训练SVM最大功率跟踪模型,仿真测试;S30,根据步骤S20得到的SVM最大功率跟踪模型预测出待跟踪条件下最大功率点对应电压值的范围,通过粒子群算法对电压值进行寻优,获得最优电压值及其对应的全局最大功率点。所述方法能够在较短时间内,精确获得任意阴影下光伏列阵的最大功率点,有效提高了光伏电源的输出效率。

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