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一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
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  • 优先权项
  • PCT项
CN202010046965X
2020-01-16
发明专利
一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法,包括步骤:1)收集用户历史的评论评分行为,组成训练集;2)在训练中,预处理训练集中的每条评论,计算其语义向量;3)在训练中,利用步骤2)中的语义向量通过层面嵌入计算评价向量s;通过知识图谱的建模方法生成推断的评价向量结合s计算评价生成损失Lg;4)在训练中,利用回归模型以s为输入计算预测评分结合真实评分ru,i计算评分预测损失Lr,计算回归模型复杂度损失Lθ,组合Lr、Lθ与步骤3)的Lg计算整体损失L,利用L对模型进行训练;5)在测试中,利用回归模型以为输入计算预测评分根据生成推荐结果。本发明解决传统方法训练效率低下,模型的透明性、可解释性和准确性不足的问题。

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