本发明提供一种垃圾发电厂多目标运行优化及协调的控制方法及装置。该方法是从ＤＣＳ系统下载运行参数；然后将根据阈值判断合理的数据传输到数据库；利用支持向量机和模糊神经网络针对电厂环保性、经济性、安全性分别建立三个模型，并且利用改进的强度ＰＡＲＥＴＯ遗传算法对多目标进行综合优化，得出当前工况下的最佳运行参数；工作人员根据最佳运行参数调整相应器件的运行。该装置包括数据采集模块、数据过滤模块、数据库模块、数据建模模块、优化模块、控制模块，还可包括预测模块、远程监视模块、监视器、报警模块、手动报警模块。本发明实现了实时预测、离线仿真、动态优化等多种功能，具有适应性强、自学习能力好、拟合精度高、优化效果显著等优点。