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基于深度学习和集成方法的卷积码译码方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
H03-基本电子电路
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
  • 专利详情
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  • 主权利要求
  • 优先权项
  • PCT项
CN2018112504939
2018-10-25
发明专利
基于深度学习和集成方法的卷积码译码方法
华南理工大学
已授权

本发明提供一种基于深度学习和集成方法的卷积码译码方法,该方法设置弱分类器和弱分类器的个数;所述弱分类器采用深度神经网络或感知器对卷积码进行译码,并对深度神经网络的深度进行设置;最后采用集成方法对弱分类器的译码结果投票得到译码输出;所述深度神经网络为全连接神经网络、卷积神经网络、GAN或LSTM。本发明方法采用了深度学习算法和集成方法来对卷积码进行译码,并从带噪的软信息序列中还原发送的信息位序列。

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