本发明公开了一种利用人工神经网络推荐IPTV直播频道的方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、选择训练数据的滑动窗口，筛选出该时段内每个用户的原始训练数据；S2、对提取的原始训练数据进行数据清洗；S3、对清洗后的数据进行训练，针对每个设备号得到各自设备的训练模型，每个设备在t+1天使用与其对应的训练模型进行预测，设备实时采集用户当前观看频道的信息，并将该信息送入已训练的模型中进行预测，为相应设备进行推送；S4、在当前日期结束时，将原始训练数据窗口结束日期设置为t+1，重复步骤S1。所述方法使用了三种方法为每个用户进行模型的训练，并达到了较好的效果，提升了IPTV的用户体验，易于推广和使用。