本发明公开了一种基于高动态范围的视频质量评估方法,主要步骤为:对输入视频图像的原始帧和失真帧进行预处理;将预处理后的视频图像,利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征;将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中,并给出当前帧的显著性图,利用显著性图计算误差时的权重;采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度,所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得;利用显著性图作为权重,对子带误差度进行空间金字塔池化,通过不同大小的池化窗口,得到不同维度的特征,再通过把特征连接起来统一维度,得到全局误差。本发明具有运行速度快、准确率高、受单一特征影响小等优点。
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