本发明公开了一种基于随机森林的快速KNN室内WiFi定位方法，所述方法具体包括以下步骤：将定位区域划分为多个子区域，在每一个子区域设置多个定位坐标点；终端采集每个坐标点RSSI指纹信息和坐标信息，通过无线网络传输至服务器，构建指纹数据库；服务器通过集成的随机森林算法对目标所处区域类别进行判别；采用KNN算法以目标所处类别进行匹配，计算精确位置。本发明的的特点是设计了一种基于随机森林的快速KNN的室内WiFi定位方法，克服了传统KNN算法定位速度慢的问题，利用随机森林算法对定位目标进行区域分类，利用KNN算法对目标进行准确定位，定位方法在定位精度和效率上都有一定的提升。