本发明提供了一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备；其中算法包括如下步骤：获取待识别样本；对样本进行端点检测，从起始点截取持续时间为t的固定长度序列，并设定为信号序列并归一化处理；利用线性预测编码得到预测信号序列和残差信号序列；求取预测信号序列的MFCC参数mfccr以及残差信号序列的短时能量enr，构造特征向量；将特征向量输入到线性SVM分类器，根据线性SVM分类器输出判断待识别样本类型为咳嗽音样本或非咳嗽音样本。该算法克服了激励源时域特征易受声道谐振影响的问题，具有良好的识别能力，识别准确度高。